在这个市场上，对未经验证的性能声明的怀疑是有根据的。 Nyzaloris 直接解决了这个问题：我们的模型对建模投资组合所做的每次调整都带有时间戳并发布到公共分类账中，独立于我们自己的营销材料。
该记录允许客户和独立审阅者评估一段时间内的一致性，而不是依赖于精心挑选的结果。
查看公开表现日志 →
预测引擎围绕三个协调功能构建。没有一个是孤立运作的；在提出建议之前，每个人都会通知其他人。
跟踪主要交易所的价格变动、订单簿深度和流动性变化，标记超出正常统计范围的情况。
重新平衡资产之间的风险敞口，以便没有单一资产主导投资组合风险，并随着资产之间相关性的变化调整权重。
将历史模式分析与当前市场结构相结合，以估计持续定向变动的概率，而不是短期噪音。
每个阶段都由人类治理团队进行战略监督。该模型提出；一套明确的规则和定期的人工审查决定了所采取的行动。
在开始任何分析之前，市场信息、链上活动和宏观经济指标都会被持续收集并标准化为通用格式。
信号根据历史误报率进行过滤。低置信度信号被丢弃而不是采取行动，从而减少了短暂噪声的暴露。
经验证的信号会根据预设的风险限额转化为头寸调整，然后在执行时公开记录。
Nyzaloris 没有引用总体回报数据，而是发布了策略健康指数：衡量策略近期行为与其预期风险和波动性状况的匹配程度的综合指标。
实线：已实现的策略健康指数。虚线：预设目标频段。数据直接从公共绩效日志中提取，并根据每个记录的决策进行更新。
过去的表现，包括上面显示的策略健康指数，并不代表未来的结果。加密资产价值不稳定，资本面临风险。
Nyzaloris 默认提供非托管配置：策略指令通过允许交易但不允许提款的范围内 API 密钥传输到客户自己的交易账户。客户始终保留对其所持资产的直接控制权。
头寸规模考虑了执行时的订单簿深度。在交易清淡的市场中，该模型会减少交易规模或延迟执行，而不是强制执行，这会在公共记录中记录为明确的决定。
该模型在治理团队设置的固定风险参数内生成建议。它不能超过预设的暴露限制，并且对这些限制的任何更改都需要在部署之前进行手动审查。